https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vQ6MAm9IP9t0MvJXXP18wlAJ_oaLdsmF7zBFPuN50xWGtflWUdCS4TVXk4JKC-KDA/pubembed?start=false&loop=false&delayms=3000

As tecnologias de Visão Computacional (CV) e Processamento de Linguagem Natural (PLN) possibilitam soluções práticas e acessíveis mesmo para quem está começando. A seguir, exploram-se quatro aplicações básicas em cada domínio, ilustradas por diagramas.

1. Classificação de Imagens

A classificação de imagens atribui rótulos a fotos ou cenas inteiras, como distinguir gatos de cachorros. Em projetos simples, utiliza-se:

• Captura ou coleta de imagens (webcam, smartphone).
• Pré-processamento (redimensionamento, normalização).
• Extração de características (por exemplo, histogramas de cor).
• Classificador leve (k-NN, SVM).
• Rótulo de saída para cada imagem.

Pipeline de Classificação de Imagens

Importância: útil para organizar álbuns de fotos, filtrar conteúdo impróprio e criar galerias inteligentes.

2. Detecção de Objetos

Vai além da classificação global, localizando instâncias de objetos dentro da imagem com caixas delimitadoras. Fluxo típico:

• Carregamento da imagem.
• Extração de regiões de interesse (sliding windows ou seletivas).
• Modelo de detecção (Haar cascades ou YOLO Tiny).
• Desenho de bounding boxes e rótulos.

Detecção de Objetos