1. Conceitos Fundamentais
- SQL (Structured Query Language) refere-se a bancos de dados relacionais, como MySQL, PostgreSQL, Oracle e SQL Server. Eles utilizam tabelas, linhas e colunas, com esquemas rígidos e relações bem definidas entre os dados124.
- NoSQL (Not Only SQL) abrange bancos de dados não relacionais, como MongoDB, Cassandra, Redis e Neo4j. Eles oferecem modelos flexíveis para armazenar dados: documentos, chave-valor, grafos ou colunas1246.
2. Estrutura e Modelagem de Dados
| Característica |
SQL |
NoSQL |
| Estrutura |
Tabelas relacionais, esquemas rígidos |
Documentos, chave-valor, grafos, colunas; esquemas flexíveis |
| Modelagem |
Dados estruturados e previsíveis |
Dados dinâmicos, não estruturados ou semiestruturados |
| Relacionamentos |
Nativos, com chaves estrangeiras e JOINs |
Limitados; geralmente evitados para performance |
Exemplo:
Em SQL, para buscar informações completas de um cliente, é comum fazer JOIN entre várias tabelas (clientes, endereços, pedidos).
NoSQL pode armazenar todas essas informações em um único documento JSON, facilitando consultas rápidas, mas dificultando a normalização51.
3. Flexibilidade de Esquema
- SQL: Esquema fixo, alterações exigem migração e planejamento.
- NoSQL: Esquema dinâmico, permitindo adicionar/remover campos facilmente, sem afetar outros registros146.
4. Escalabilidade
| SQL |
NoSQL |
| Escalabilidade |
Vertical (aumentar recursos de um único servidor) |
| Limitações |
Pode ser difícil e caro escalar grandes volumes |
NoSQL é preferido em aplicações que crescem rapidamente ou precisam lidar com grandes volumes de dados, como redes sociais ou sistemas de IoT1234.
5. Consistência e Integridade
- SQL: Prioriza consistência forte com propriedades ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade). Ideal para aplicações que exigem precisão e integridade, como bancos e sistemas financeiros1246.
- NoSQL: Muitas vezes adota consistência eventual (BASE), priorizando disponibilidade e escalabilidade. Pode haver um pequeno atraso para que todos os nós tenham os dados mais recentes1246.
6. Desempenho
- SQL: Excelente para consultas complexas, transações e relacionamentos.
- NoSQL: Ótimo para operações rápidas de leitura/escrita, especialmente em grandes volumes e dados não estruturados. Porém, pode não ser tão eficiente para consultas relacionais complexas356.