https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vS6oA9wwYeBD1KBJ4b0oBnGAUo6gvU_FcNqXCc0KVzBX6Cg2goaeKEgIaaCIY80vg/pubembed?start=false&loop=false&delayms=3000

1. Princípios Éticos Fundamentais

A ética em IA baseia-se em valores como não maleficência (evitar causar dano), justiça e equidade, transparência e explicabilidade, responsabilidade e respeito aos direitos humanos1. Estes princípios orientam o desenvolvimento e uso responsável de sistemas inteligentes2.

2. Principais Desafios Éticos

• Viés e Discriminação: Dados históricos tendenciosos podem levar a decisões injustas em recrutamento, saúde e justiça criminal, reforçando desigualdades sociais3.
• Privacidade e Proteção de Dados: Coleta massiva de informações pessoais por algoritmos de reconhecimento facial e big data ameaça o consentimento informado e a autonomia dos usuários3.
• Transparência e Caixa-Preta: Modelos complexos, como redes neurais profundas, apresentam baixa explicabilidade, dificultando auditoria e responsabilização por decisões automatizadas2.
• Responsabilidade e Prestação de Contas: Quando sistemas autônomos falham—por exemplo, em veículos autônomos—é desafiador atribuir culpa entre desenvolvedores, empresas e operadores3.
• Impacto Ambiental: Treinamento de grandes modelos de IA consome enorme energia, contribuindo para emissões de carbono e exigindo ponderação de sustentabilidade2.

3. Impactos Sociais Positivos

• Saúde: Ferramentas de diagnóstico por imagem melhoram precisão e agilidade no tratamento de doenças, potencializando acesso a cuidados especializados4.
• Educação: Plataformas adaptativas personalizam o aprendizado, promovendo inclusão e apoio a estudantes com diferentes ritmos e necessidades4.
• Acessibilidade: Tecnologias de reconhecimento de fala e tradução automática empoderam pessoas com deficiências sensoriais e barreiras linguísticas5.

4. Impactos Sociais Negativos

• Desigualdade no Mercado de Trabalho: Automação de tarefas repetitivas pode gerar desemprego setorial, exigindo requalificação e políticas de proteção social4.
• Manipulação da Opinião Pública: Algoritmos de recomendação em redes sociais podem amplificar desinformação e polarização política, enfraquecendo o debate democrático4.
• Vigilância em Massa: Sistemas de monitoramento e policiamento preditivo podem violar liberdades civis e intensificar práticas discriminatórias4.

5. Estruturas de Governança e Regulação