Um banco de dados colunar armazena os dados por colunas, em vez do modo tradicional por linhas. Isso significa que todos os valores de uma coluna ficam fisicamente próximos. As principais vantagens são:
- Leitura otimizada: Consultas que precisam apenas de algumas colunas conseguem ler só o necessário, economizando I/O.
- Alta performance para análises: Operações como agregação e cálculo de médias são muito mais rápidas.
- Excelente para Data Warehousing e OLAP: Ideal para cruzar, resumir e explorar dados de grandes volumes, como logs ou métricas de empresa.
Exemplos de bancos colunares: ClickHouse, Amazon Redshift, Google BigQuery, Apache Cassandra e HBase.purestorage+2
O que é um Data Warehouse?
Um Data Warehouse (Armazém de Dados) é um grande repositório centralizado que integra dados de várias fontes da empresa (ERPs, planilhas, bancos transacionais, CRMs) para análise e BI. Seu objetivo é facilitar consultas, relatórios e tomadas de decisão com base em históricos e grandes volumes de dados organizados.cetax+2
Características:
- Integra dados de várias origens em um único local;
- Permite análises históricas e em tempo real;
- Suporte ao BI, relatórios, dashboards e insights.
ClickHouse: Funcionamento e Vantagens
O ClickHouse é um banco de dados analítico, SQL e orientado a colunas. Suas principais características são:
- Armazenamento colunar: Leituras analíticas muito rápidas;
- Alta escalabilidade: Suporta clusters com dados massivos;
- SQL support: Utiliza comandos SQL para consultas e criação de tabelas;
- Alto desempenho: Consultas analíticas com bilhões de registros em segundos;
- Ideal para Data Warehouse e ambientes OLAP;
- Replicação e alta disponibilidade;