Unidade 1 – Fundamentos

1. O que é engenharia de prompt
2. Evolução da IA generativa
3. Diferença entre IA simbólica, estatística e generativa
4. Mentalidade digital e pensamento algorítmico

Unidade 2 – Técnicas de Prompt

1. Estrutura básica de um bom prompt
2. Prompt chaining (encadeamento de instruções)
3. Few-shot vs zero-shot prompting
4. Estratégias de refinamento iterativo

Unidade 3 – Aplicações em Conhecimento Digital

1. Criação de resumos e análises com IA
2. Construção de bases de conhecimento digitais
3. Automação de tarefas com LLMs
4. Ética e viés na geração de respostas

Unidade 4 – Estudos de Caso e Prática

1. Uso da IA no ensino e na pesquisa acadêmica
2. Aplicações em engenharia e negócios
3. Tendências futuras da engenharia de prompt
4. Projeto final: desenvolvimento de prompts para um caso real