A Coca-Cola Andina, uma das principais engarrafadoras e distribuidoras da marca Coca-Cola na América Latina, enfrenta uma crise de gestão de dados que compromete significativamente suas operações. Com responsabilidades que abrangem 10 plantas de produção e quase 100 centros de distribuição distribuídos no Chile, Argentina, Brasil e Paraguai, a empresa se depara com limitações críticas em sua infraestrutura tradicional de dados que impedem a tomada de decisões eficientes e prejudicam sua competitividade operacional.aws.amazon+1
O principal problema enfrentado pela Coca-Cola Andina reside na frequência inadequada de atualizações de dados críticos. Os dados essenciais de estoque, distribuição e entregas são atualizados apenas uma vez por dia, criando uma defasagem de até 24 horas entre a coleta de informações e sua disponibilidade para análise. Esta limitação temporal cria um cenário onde as decisões operacionais são baseadas em informações potencialmente obsoletas, comprometendo a capacidade de resposta da empresa diante de situações dinâmicas do mercado.aws.amazon+1
Comparação da frequência de atualizações de dados antes e depois da implementação do data lake
A infraestrutura on-premises não consegue acompanhar a dinamicidade e complexidade das operações distribuídas internacionalmente. Com uma extensa frota de caminhões operando simultaneamente em quatro países, a necessidade de informações atualizadas em tempo real é fundamental para o monitoramento eficiente de estoque, distribuição e logística de entregas. A defasagem de dados impede a empresa de identificar rapidamente rupturas de estoque, atrasos logísticos e oportunidades de otimização de rotas, resultando em ineficiências operacionais custosas.evozon+1
O sistema tradicional apresenta baixa integração entre dados de diferentes áreas operacionais, dificultando a consolidação de informações essenciais para análises abrangentes. Esta fragmentação impacta diretamente a visibilidade operacional, termo que se refere à capacidade de acompanhar o status das operações em tempo real com informações confiáveis sobre localização, andamento e eventuais problemas. A falta de visibilidade operacional deixa a empresa vulnerável a surpresas operacionais e reduz sua capacidade de agir de forma preventiva em vez de apenas reativa.aws.amazon+2
A Coca-Cola Andina enfrenta um problema endêmico de silos de dados, onde cada unidade operacional (plantas, centros de distribuição, áreas de negócio) mantém seus próprios sistemas e bancos de dados independentes. Esta fragmentação cria repositórios de dados controlados por departamentos específicos e isolados do resto da organização, impedindo o fluxo eficiente de informações.estuary+2
Os silos de dados geram múltiplos problemas críticos: dados conflitantes entre departamentos, redundância de informações, desperdício de recursos de armazenamento, e principalmente, a impossibilidade de obter uma visão empresarial unificada das operações. Estudos indicam que até 83% dos executivos reconhecem a presença de silos de dados em suas organizações, demonstrando como este problema é generalizado no ambiente corporativo.camphouse+2
Comparison of on-premises infrastructure versus cloud infrastructure highlighting cost, scalability, security, maintenance, and accessibility differences mainstreetitsolutions
A existência de silos de dados desencoraja o trabalho colaborativo entre equipes, retarda processos críticos e dificulta o compartilhamento de dados relevantes para toda a organização. Esta fragmentação é particularmente problemática para uma empresa com operações distribuídas geograficamente, onde a coordenação entre diferentes países e unidades é essencial para a eficiência operacional.talend
Os silos criam inconsistências de dados que comprometem a integridade das informações. Quando os mesmos dados são armazenados em sistemas diferentes, surgem discrepâncias que levam a conclusões incorretas e decisões inadequadas. Para uma empresa de distribuição como a Coca-Cola Andina, onde informações sobre clientes, produtos e logística precisam ser consistentes em todos os pontos de operação, essas inconsistências representam riscos operacionais significativos.estuary