Ementa: Estudo de modelos generativos e técnicas de engenharia de prompts para explorar e utilizar o poder de IA generativa em aplicações práticas.
Competência: Capacitar os alunos a trabalhar com modelos generativos, criando soluções inovadoras por meio de engenharia de prompts e modelagem avançada.
Objetos de Aprendizagem:
- Fundamentos de IA Generativa:
- Conceito e evolução de modelos generativos.
- Arquiteturas principais: GANs, VAEs, Diffusion Models.
- Aplicações em criação de texto, imagens e sons.
- Considerações éticas: uso responsável de IA generativa.
- Engenharia de Prompts:
- Técnicas para criação e otimização de prompts.
- Ajuste fino de modelos (fine-tuning) com dados específicos.
- Ferramentas para IA generativa: OpenAI GPT, Stable Diffusion.
- Boas práticas na geração de resultados consistentes.
- Aplicações de IA Generativa:
- Criação de conteúdo automatizado para diferentes mídias.
- Modelagem de diálogo com chatbots avançados.
- Integração de IA generativa em pipelines de dados.
- Otimização de recursos computacionais em geração de conteúdo.
- Técnicas Avançadas de Geração de IA:
- Treinamento de modelos para contextos específicos.
- Controle de qualidade na geração de saídas.
- Adaptação de modelos para múltiplos idiomas.
- Estratégias de avaliação e refinamento contínuo.