O Hospital São Bento, referência em neurologia na região metropolitana de São Paulo, enfrenta um desafio crítico. Nos últimos meses, observou-se um aumento significativo de casos de AVC (Acidente Vascular Cerebral) entre pacientes jovens e de meia-idade. A diretoria médica precisa entender urgentemente os padrões desses casos para:
A pergunta central: "Quais fatores de risco estão impactando nossa população de pacientes e como podemos agir preventivamente?"
O hospital possui um banco de dados com 5.110 registros de pacientes atendidos, contendo as seguintes variáveis:
healthcare-dataset-stroke-data.csv
| Variável | Descrição | Tipo |
|---|---|---|
age |
Idade do paciente (8-82 anos) | Numérica |
gender |
Sexo (0=Feminino, 1=Masculino) | Categórica |
hypertension |
Hipertensão (0=Não, 1=Sim) | Binária |
heart_disease |
Doença cardíaca (0=Não, 1=Sim) | Binária |
ever_married |
Estado civil (0=Solteiro, 1=Casado) | Categórica |
work_type |
Tipo de trabalho (Governo, Privado, Autônomo, etc.) | Categórica |
residence_type |
Tipo de residência (0=Rural, 1=Urbano) | Categórica |
avg_glucose_level |
Nível médio de glicose (55-272 mg/dL) | Numérica |
bmi |
Índice de Massa Corporal (14-49) | Numérica |
smoking_status |
Status de fumante (Nunca, Ex-fumante, Fumante, Desconhecido) | Categórica |
stroke |
Teve AVC? (0=Não, 1=Sim) | Variável Alvo |
Vocês são a equipe de Business Intelligence contratada pelo Hospital São Bento. Sua missão é transformar dados brutos em insights acionáveis através de uma análise exploratória completa e storytelling visual convincente.