Classificação das Técnicas de Explicabilidade

Por Momento de Aplicação

Explicabilidade Intrínseca (Ante-hoc)

• Modelos interpretáveis por natureza
• Transparência construída no design
• Exemplos: árvores de decisão, regressão linear
• Vantagem: interpretação direta
• Desvantagem: menor complexidade/precisão

Explicabilidade Post-hoc

• Aplicada após o treinamento
• Funciona com qualquer modelo
• Exemplos: LIME, SHAP, Grad-CAM
• Vantagem: permite usar modelos complexos
• Desvantagem: aproximações da realidade

Por Escopo de Explicação

Explicabilidade Local

• Explica uma predição específica
• Foco em instância individual
• Pergunta: "Por que este resultado?"
• Métodos: LIME, SHAP local, contrafactuais