Para criar um tutorial completo de modelagem de banco de dados utilizando o JSON Server Generator e DBeaver, além de exemplos de SQL do básico ao avançado, siga os passos abaixo. Este tutorial inclui a configuração de um ambiente com Docker e PostgreSQL, bem como uma explicação das linguagens DDL e DML em SQL.

Introdução às Linguagens DDL e DML

DDL (Data Definition Language):

DDL é a parte do SQL que permite definir e modificar a estrutura dos objetos do banco de dados, como tabelas e índices. Comandos DDL incluem CREATE, ALTER, e DROP.

DML (Data Manipulation Language):

DML é a parte do SQL usada para manipular os dados dentro das estruturas definidas. Comandos DML incluem INSERT, UPDATE, DELETE, e SELECT.

Modelagem de Banco de Dados

1. Modelagem de Dados

• Modelo Conceitual: Identifique as entidades e os relacionamentos. Exemplo: Alunos, Professores, Cursos.
• Modelo Lógico: Defina os atributos, chaves primárias e estrangeiras para cada entidade.
• Modelo Físico: Converta o modelo lógico em tabelas no banco de dados.

2. JSON Server Generator

Utilize o JSON Server Generator para criar um servidor JSON que simula uma API RESTful. Isso é útil para prototipar dados que serão usados no banco de dados.

Configuração do Ambiente

1. Docker Compose para PostgreSQL

Crie um arquivo docker-compose.yml para configurar um container PostgreSQL:

version: '3.1'

services:
  db:
    image: postgres:latest
    restart: always
    environment:
      POSTGRES_USER: user
      POSTGRES_PASSWORD: password
      POSTGRES_DB: mydatabase
    ports:
      - "5432:5432"

2. DBeaver

• Instalação e Configuração: Instale o DBeaver e configure uma nova conexão com o PostgreSQL. O DBeaver é uma ferramenta gráfica que facilita a interação com bancos de dados, permitindo executar comandos SQL e visualizar dados de forma intuitiva.

Exemplos de SQL